Услуги
Внедрение ИИ в бизнес: нейросети, разработка чат-ботов, агенты, RAG, OCR и Computer Vision как проверяемые пилоты
Области AI-задач
Компьютерное зрение
Анализ изображений и видео, детекция, сегментация, распознавание объектов, OCR и контроль событий.
Обработка текста и NLP
Классификация текста, извлечение сущностей и фактов, поиск по документам, чат-боты, Q&A, перевод и выводы.
Речь и аудио
Распознавание речи, синтез речи, анализ аудиособытий, резюме звонков и идентификация говорящего.
Предиктивная аналитика
Прогнозы, скоринг, классификация, выявление аномалий, временные ряды и планирование нагрузки.
Рекомендации и персонализация
Рекомендации товаров и контента, ранжирование, next best action и персональные предложения.
Поиск, знания и ассистенты
Семантический поиск, внутренние базы знаний, RAG, корпоративные ассистенты и диалоговые системы.
Оптимизация решений
Планирование, маршрутизация, распределение ресурсов, рекомендации следующего действия и сценарное моделирование.
Генеративный AI
Создание текста, изображений, аудио, видео, кода и рабочих черновиков с контролем качества.
Мультимодальный и мультиагентный AI
Текст + изображение, видео + звук, Document AI, tool calling, агенты и несколько моделей в одном контуре.
RPA и роботизация
RPA, физические и программные роботы, перенос данных, действия в системах и ручное подтверждение.
По бизнес-задачам
Основные прикладные услуги: от чат-ботов для сайта, ИИ-ассистентов и баз знаний до контроля качества, прогнозов, персонализации и CRM-автоматизации.
По отраслям и технологиям
Используем один и тот же инженерный подход, но собираем пилот под отраслевые данные, ограничения, метрики и интеграции.
Отрасли
Технологии
Карта процессов | Оценка данных | Матрица рисков
описание процесса, примеры данных, системы, ограничения доступа
Стратегия AI
AI-аудит и карта пилота
Карта процессов
не тратите бюджет на красивую, но бесполезную демку
Оценка данных
видите, какой пилот можно показать бизнесу первым
Матрица рисков
получаете понятные метрики до разработки
Бэклог пилотов
заранее фиксируете ограничения данных, доступа и безопасности
Чат-бот для сайта | Ответы с источниками | RAG-поиск
FAQ, инструкции, база знаний, примеры обращений, правила эскалации
Чат-боты / RAG
ИИ-ассистент и чат-бот для бизнеса
Чат-бот для сайта
оператор меньше ищет по базе знаний вручную
Ответы с источниками
ответы становятся проверяемыми и единообразными
RAG-поиск
видно, каких статей и инструкций не хватает
Эскалация оператору
пилот можно ограничить одним продуктом или отделом
Tool calling | Журнал действий | Approval-gates
описание процесса, примеры задач, правила решений, API-доступы, ограничения автономности
AI-агенты
ИИ-агенты для бизнес-процессов
Tool calling
рутинные операции собираются в управляемый сценарий
Журнал действий
каждое действие агента можно проверить по логам
Approval-gates
человек остаётся в контуре там, где риск ошибки высокий
Fallback-сценарии
пилот не требует перестройки всей IT-инфраструктуры
OCR | Layout-анализ | Извлечение полей
примеры документов, список полей, правила проверки, целевой формат выгрузки
Документы
Document AI и OCR
OCR
меньше ручного переноса данных из документов
Layout-анализ
спорные поля уходят на проверку, а не теряются
Извлечение полей
качество видно по каждому полю и типу документа
Валидация
можно начать с 2-3 самых частых форматов
ИИ контроль качества | Детекция | Сегментация
видео или фото, список объектов и зон, правила событий, примеры спорных случаев
Computer Vision / производство
Computer Vision и ИИ контроль качества
ИИ контроль качества
видео начинает давать измеримые события, а не только архив
Детекция
спорные случаи можно проверять по кадру и времени
Сегментация
качество модели видно на ваших условиях съёмки
Трекинг
пилот помогает понять требования к камерам до внедрения
Скоринг лидов | Черновики ответов | CRM-события
история лидов, ICP, скрипты, CRM-поля, каналы коммуникации
Заявки и CRM
AI SDR и квалификация лидов
Скоринг лидов
горячие заявки быстрее попадают к менеджеру
Черновики ответов
CRM заполняется по единому правилу
CRM-события
команда видит качество каналов и причины отказов
Next best action
можно начать с режима черновиков без автоотправки
Baseline | Прогноз | Аномалии
история операций, календарь, факторы спроса/нагрузки, целевая метрика
ML / аналитика
Прогнозная аналитика и ML
Baseline
прогноз сравнивается с простой базовой моделью, а не с ощущениями
Прогноз
видно, какие факторы влияют на качество модели
Аномалии
можно проверить гипотезу на истории до интеграции
Feature analysis
результат привязан к бизнес-решению, а не только к графику
MCP/tool layer | API Gateway | Webhooks
список систем, API-доступы, события, схема данных, ограничения действий
Интеграции
MCP и AI-интеграции
MCP/tool layer
AI работает не в изоляции, а в реальном бизнес-контуре
API Gateway
доступы и действия управляются централизованно
Webhooks
интеграции можно переиспользовать между ассистентами и агентами
Права доступа
появляются трассировки, ошибки и точки восстановления
Golden dataset | LLM-as-judge | Регрессии
логи пилота, реальные сценарии, критерии качества, эталонные ответы или разметка
Качество AI
Evals и мониторинг AI
Golden dataset
качество AI перестаёт быть субъективным впечатлением
LLM-as-judge
обновления модели и промпта проходят через проверку
Регрессии
видно, где растут расход ресурсов, задержка или доля отказов
Tracing
production-решение получает понятные release gates
Threat model | Prompt injection tests | RBAC
описание AI-сценария, данные, роли, инструменты, права доступа, критичные действия
Безопасность
AI-безопасность и governance
Threat model
доступы AI ограничены реальной задачей
Prompt injection tests
опасные действия проходят через подтверждение
RBAC
риски фиксируются до production, а не после инцидента
Audit logs
команда получает понятные правила эксплуатации AI
Классификация текста | Извлечение сущностей | Факты и причины
выгрузка обращений, писем, отзывов или документов, список целевых категорий и примеры спорных случаев
NLP / тексты
NLP-анализ текста и обращений
Классификация текста
текстовые потоки становятся измеримыми категориями
Извлечение сущностей
команда быстрее видит причины обращений и жалоб
Факты и причины
можно автоматизировать маршрутизацию и отчёты
Тональность
спорные фрагменты остаются на ручную проверку
Семантический поиск | Поиск по документам | Фильтры и права
документы, структура папок, права доступа, типовые запросы пользователей и критерии релевантности
Поиск и знания
Семантический поиск по документам
Семантический поиск
сотрудники быстрее находят нужные документы
Поиск по документам
результаты не зависят только от точного ключевого слова
Фильтры и права
доступы учитываются ещё на уровне поиска
Сниппеты
можно развивать контур до RAG-ассистента
Распознавание речи | Синтез речи | Голосовой бот
записи звонков, сценарии операторов, целевые статусы, правила эскалации и CRM-поля
Речь и аудио
Голосовые боты и Speech AI
Распознавание речи
звонки становятся структурированными данными
Синтез речи
операторы получают подсказки и резюме
Голосовой бот
часть типовых сценариев можно автоматизировать
Анализ звонков
качество диалогов можно проверять по фактам
Аудиособытия | Идентификация говорящего | Аномалии
аудиозаписи, список целевых событий, примеры нормальных и аномальных фрагментов
Речь и аудио
Анализ аудиособытий
Аудиособытия
аудиоархив превращается в события и метки времени
Идентификация говорящего
аномалии можно проверять по фрагменту записи
Аномалии
снижается ручной просмотр длинных аудиопотоков
Шумы и сигналы
пилот быстро показывает качество на ваших условиях записи
Рекомендации | Ранжирование | Персонализация
каталог, история действий, покупки/просмотры, атрибуты пользователей и ограничения показа
Рекомендации
Рекомендательные системы и персонализация
Рекомендации
пользователь быстрее видит релевантные предложения
Ранжирование
можно сравнить ML-подход с простыми правилами
Персонализация
рекомендации учитывают контекст, историю и ограничения
Похожие объекты
качество измеряется на истории и в пилоте
Динамическое ценообразование | Прогноз спроса | Ценовые правила
история продаж, цены, остатки, маржа, акции, сезонность и бизнес-ограничения
Ценообразование
Интеллектуальное регулирование цен
Динамическое ценообразование
цены принимаются на основе данных, а не вручную по ощущениям
Прогноз спроса
система учитывает ограничения маржи и бизнеса
Ценовые правила
можно начать с рекомендаций без автоизменения цены
Скоринг маржи
видно, какие факторы реально влияют на спрос
Временные ряды | Прогнозы | Сезонность
история продаж/нагрузки, календарь, акции, остатки, внешние факторы и целевая метрика
Предиктивная аналитика
Прогнозирование спроса
Временные ряды
планирование опирается на проверенный прогноз
Прогнозы
видно, где модель лучше простого правила
Сезонность
аномальные периоды можно исключить из обучения
Аномалии
прогноз связывается с действием: закупкой, сменой, поставкой
Скоринг риска | Аномалии | Правила риска
история операций, метки fraud/ok, правила риска, признаки пользователей и последствия ошибок
Риски и fraud
Анализ и предотвращение мошенничества
Скоринг риска
подозрительные события попадают в приоритетную проверку
Аномалии
модель объясняет причины риска через признаки и правила
Правила риска
ручная команда меньше просматривает очевидно нормальные случаи
Граф связей
порог риска можно настроить под последствия ошибки
Скоринг оттока | Причины риска | Сегментация
история клиентов, события продукта, платежи, обращения, статусы ухода и удерживающие действия
Customer analytics
Предотвращение оттока клиентов
Скоринг оттока
команда видит клиентов с высоким риском заранее
Причины риска
удержание становится приоритизированным процессом
Сегментация
модель показывает факторы риска, а не только число
Следующее действие
можно проверить удерживающие действия на сегментах
Аномалии | Скоринг отказа | Телеметрия
история телеметрии, события отказов, ремонты, режимы работы и список критичного оборудования
Производство
Прогнозное обслуживание оборудования
Аномалии
команда видит риск простоя до аварии
Скоринг отказа
обслуживание можно планировать по данным
Телеметрия
аномалии объясняются через сенсоры и режимы
План обслуживания
пилот показывает, какие датчики действительно полезны
Сегментация | Генерация сообщений | Персонализация
сегменты клиентов, история коммуникаций, продукты, ограничения бренда и метрики кампаний
Маркетинг
Автоматизация маркетинговых кампаний
Сегментация
кампании быстрее собираются под разные сегменты
Генерация сообщений
сообщения не пишутся вручную с нуля
Персонализация
персонализация опирается на данные и ограничения
Next best offer
результат можно проверить через контрольные группы
Темы отзывов | Тональность | Причины негатива
выгрузка отзывов/комментариев, каналы, список продуктов, язык бренда и целевые темы
NLP / маркетинг
Анализ отзывов и соцсетей
Темы отзывов
обратная связь превращается в темы и приоритеты
Тональность
команда быстрее видит повторяющиеся причины негатива
Причины негатива
ручная аналитика отзывов сокращается
Сущности
можно отслеживать изменения после релизов и кампаний
Парсинг резюме | Сопоставление с вакансией | Скоринг кандидатов
резюме, вакансии, критерии отбора, история найма и ограничения по автоматическим решениям
HR
Автоматизированный подбор персонала
Парсинг резюме
рекрутер быстрее видит релевантных кандидатов
Сопоставление с вакансией
критерии отбора становятся прозрачнее
Скоринг кандидатов
рутинный парсинг резюме уходит в автоматизацию
Вопросы интервью
важные решения остаются за человеком
Персональные траектории | Проверка заданий | AI-тьютор
учебные материалы, тесты, критерии проверки, история прогресса и ограничения методики
Образование
Персонализированные системы обучения
Персональные траектории
учащийся получает материал под свой уровень
Проверка заданий
преподаватель видит пробелы и динамику
AI-тьютор
проверка типовых заданий ускоряется
Генерация контента
контент можно адаптировать под программу и стиль
Распознавание товаров | Планограмма | Доля полки
фото полок, список SKU, планограммы, примеры ошибок выкладки и требования к отчёту
Ритейл / CV
Выкладка товаров и контроль полки
Распознавание товаров
мерчандайзинг получает проверяемые фотоотчёты
Планограмма
наличие и выкладка фиксируются быстрее
Доля полки
спорные случаи остаются на ручную проверку
Ценники
можно начать с одной категории товаров
Генерация текста | Изображения и видео | Код-ассистенты
примеры контента, бренд-гайд, ограничения, источники фактов и сценарии согласования
Generative AI
Генеративный AI для контента и кода
Генерация текста
контент и черновики появляются быстрее
Изображения и видео
брендовые ограничения встроены в процесс
Код-ассистенты
качество проверяется до публикации
Brand guardrails
можно соединить генерацию с базой знаний и CRM
Текст + изображение | Видео + звук | Документы + чат
примеры текстов, изображений, видео/аудио, целевые решения и правила ручной проверки
Мультимодальный AI
Мультимодальные AI-системы
Текст + изображение
разные типы данных попадают в один контур анализа
Видео + звук
решение учитывает контекст, а не отдельные файлы
Документы + чат
можно соединить CV, OCR, speech и RAG
Мультимодальный поиск
пилот показывает, какая модальность даёт главный сигнал
RPA | AI-агенты | Маршрутизация
описание процесса, экраны/системы, правила действий, исключения и критичные ошибки
RPA / робототехника
RPA и роботизация процессов
RPA
рутинные действия уходят в управляемый сценарий
AI-агенты
AI помогает там, где правил недостаточно
Маршрутизация
опасные шаги подтверждает человек
Ручное подтверждение
роботизация не требует сразу менять все системы
Разбор алертов | Анализ логов | Аномалии
примеры алертов, логи, playbooks, роли аналитиков и ограничения автоматических действий
Кибербезопасность
AI для кибербезопасности
Разбор алертов
аналитик быстрее понимает приоритет алерта
Анализ логов
логи и события собираются в связное резюме
Аномалии
типовые playbooks можно запускать под контролем
Резюме инцидента
решение строится с учётом прав и аудита
Поиск по договорам | Извлечение условий | Сравнение редакций
договоры, типы условий, риск-правила, примеры спорных формулировок и права доступа
Юриспруденция
AI для юридических процессов
Поиск по договорам
юрист быстрее находит нужные условия и документы
Извлечение условий
риски фиксируются по понятным правилам
Сравнение редакций
ответы опираются на источники, а не на память модели
Risk review
можно начать с одного типа договора
Свяжитесь с нами
Можно не готовить большое ТЗ. Пришлите 5 документов, 20 обращений, видеофрагмент или описание повторяемого процесса для внедрения ИИ.
Заполнить брифNDA
ограничения данных до старта
2-4 недели
обычный срок первого пилота
метрики
качество, скорость, ручная проверка
честный вывод
если AI не нужен, скажем прямо