ИИ для производства и контроля качества
Проверяем ИИ на конкретном участке производства: камера, дефект, оборудование, событие или прогноз. На выходе не демонстрация, а оценка качества и план запуска.
- Пробная версия
- 3–6 недель
- Для старта
- видео или фото с линии
- Что получите
- кадры с разметкой
Где теряется время
Кому подходит: производственные линии, заводы, склады с контролем операций, службы качества и главные инженеры.
- Дефекты, простои и отклонения фиксируются вручную или слишком поздно
- Видео с камер есть, но оно не превращается в журнал событий
- Непонятно, хватит ли данных для контроля по камерам или прогноза поломок
Как это решаем
- Камеры и ИИ проверяют качество, зоны, объекты и нарушения
- Прогноз поломок по событиям, датчикам или истории обслуживания
- Пробная версия с проверкой человеком, чтобы честно посчитать точность и спорные случаи
Что нужно от вас
- Видео или фото с линии
- Примеры дефектов
- Журнал событий
- Данные оборудования
- Требования к качеству
Что получите
- Кадры с разметкой
- Журнал событий
- Оценка точности
- Список спорных случаев
- План передачи данных в MES, ERP или отчёт
Пример: камера фиксирует дефект и сообщает смене
На линии камера видит изделие. Система отмечает дефект или отклонение, записывает событие и оставляет спорные кадры оператору.
- Берём видео, фото или журнал дефектов с одного участка.
- Размечаем объекты, зоны, дефекты и спорные примеры для проверки модели.
- Собираем прототип: кадр, событие, уверенность, отметка о проверке и куда передавать данные.
После пробной версии видно, какие дефекты действительно можно отдать ИИ, где нужен оператор и каких данных не хватает для запуска.
- 30–50 кадров для первой проверки
- 3–6 недель на пробную версию
- камера → событие → отчёт
Как начинаем
Сначала проверяем на небольшой части работы. О запуске решаете, когда увидите результат.
Бесплатный разбор
Обсуждаем задачу и данные, решаем, что проверить первым. Если ИИ здесь не нужен — скажем прямо.
Пробная версия
3–6 недель на пробную версию: один участок, один вид дефекта или события и проверка человеком.
Запуск в работу
Если результат устраивает — подключаем к вашим программам, настраиваем доступы и поддерживаем после запуска.
Частые вопросы
Нужно ли сразу подключать камеры на производстве?
Нет. Часто начинаем с записанного видео или фото. Так можно оценить ракурс, освещение, частоту кадров и видны ли дефекты — ещё до подключения.
Можно ли прогнозировать поломки оборудования?
Да, если есть история событий, обслуживания, датчиков или простоев. На разборе смотрим, хватит ли данных для прогноза или лучше начать с контроля по камерам.
Как оценивается качество?
Считаем пропущенные дефекты, ложные срабатывания, время проверки, долю спорных кадров и стоимость ручного контроля.
Что ещё посмотреть
- УслугаИИ-контроль качества по фото и видеобрак, нарушения и события с кадром-подтверждением
- РешениеКомпьютерное зрение для строительной техникиПробная версия: 3–6 недельКамеры и ИИ фиксируют технику, зоны и операции: погрузку, простой, заезд в запретную зону, перемещение объектов.
- РешениеИИ для логистикиПробная версия: 3–5 недельДокументы рейса распознаются и сверяются с заявкой, фото погрузки проверяются по чек-листу, а диспетчер видит только рейсы, где что-то не сходится.
- РешениеКонтроль качества литья и колёсных дисковПробная версия: 3–6 недельКамера на линии осматривает каждую отливку, отмечает пористость, недолив и трещины и откладывает спорные изделия контролёру. Решение о браке остаётся за ОТК.
Попробуем на вашей задаче?
Пришлите пример данных или опишите задачу в 2–3 предложениях — ответим в течение рабочего дня и скажем, что проверить первым.