AI-безопасность и governance
AI-безопасность нужна, когда ассистент или агент начинает работать с реальными данными и инструментами. Мы проверяем риски prompt injection, утечек данных, избыточных прав, ошибок инструментов и чрезмерной автономности, а затем собираем governance-контур для спокойного запуска.
Подробно об услуге
Описываем не абстрактную AI-разработку, а проверяемый контур: задача, данные, ограничения, метрики и следующий шаг после пилота.
Когда услуга особенно полезна
Подходит, если в процессе уже есть повторяемая боль: AI получает доступ к внутренним данным и инструментам; непонятно, где границы автономности агента; есть риск prompt injection или утечки конфиденциальных данных. На старте мы не обещаем универсальную автоматизацию, а выбираем участок, где можно проверить качество на реальных данных.
Что разбираем на пилоте
Смотрим входные данные, ограничения доступа и рабочие правила. Внутри пилота фокусируемся на направлениях: Threat model, Prompt injection tests, RBAC, Audit logs. Отдельно фиксируем спорные случаи, где нужен человек, ручная проверка или более строгий порог уверенности.
Что остаётся после проверки
На выходе остаётся не презентация, а рабочий контур: threat model для AI-сценария, матрица прав и опасных действий, набор red-team проверок, политика эксплуатации и журнал аудита. По результату понятно, какие данные стоит улучшить, какие интеграции подключать и можно ли масштабировать решение дальше.
Как мы внедряем AI Security
Процесс устроен как проверяемый пилот: сначала данные и ограничения, затем прототип, контроль качества и решение о внедрении.
1. Аудит и входные данные+
Описываем активы, данные, инструменты, роли и возможные злоупотребления.
2. Архитектура пилота+
Проверяем prompt injection, data leakage, excessive agency и ошибки tool layer.
3. Сборка прототипа+
Настраиваем права, лимиты, подтверждения и журнал аудита.
4. Интеграция в процесс+
Формируем правила эксплуатации и список обязательных проверок перед релизом.
Данные на вход
Результат пилота
Контроль
FAQ по услуге
Это нужно до или после пилота?+
Базовые ограничения нужны уже в пилоте. Полный governance-контур особенно важен перед доступом к production-данным и действиям.
Вы делаете юридический комплаенс?+
Мы помогаем с технической и продуктовой частью: данные, роли, логи, угрозы, процедуры. Юридические требования лучше согласовывать с профильными юристами.
Что такое excessive agency?+
Это когда AI получает больше самостоятельных действий, чем нужно задаче. Мы ограничиваем инструменты, права, лимиты и добавляем подтверждения.