Computer Vision и ИИ контроль качества
Computer Vision-пилот показывает, можно ли превратить существующие камеры, фото или видео в надёжные операционные данные. Мы размечаем ключевые объекты, дефекты и зоны, собираем модель детекции/сегментации, добавляем событийную логику и отдаём журнал с кадром, временем, уверенностью и причиной фиксации.
Подробно об услуге
Описываем не абстрактную AI-разработку, а проверяемый контур: задача, данные, ограничения, метрики и следующий шаг после пилота.
Когда услуга особенно полезна
Подходит, если в процессе уже есть повторяемая боль: операции фиксируются вручную и постфактум; камеры есть, но данные из видео не используются; нужно контролировать зоны, технику, дефекты или действия. На старте мы не обещаем универсальную автоматизацию, а выбираем участок, где можно проверить качество на реальных данных.
Что разбираем на пилоте
Смотрим входные данные, ограничения доступа и рабочие правила. Внутри пилота фокусируемся на направлениях: ИИ контроль качества, Детекция, Сегментация, Трекинг. Отдельно фиксируем спорные случаи, где нужен человек, ручная проверка или более строгий порог уверенности.
Что остаётся после проверки
На выходе остаётся не презентация, а рабочий контур: размеченное демо-видео, модель детекции/сегментации для одного сценария, журнал событий и спорных кадров, рекомендации по камерам и данным. По результату понятно, какие данные стоит улучшить, какие интеграции подключать и можно ли масштабировать решение дальше.
Как мы внедряем CV-контроль
Процесс устроен как проверяемый пилот: сначала данные и ограничения, затем прототип, контроль качества и решение о внедрении.
1. Аудит и входные данные+
Проверяем существующее видео: угол, свет, частоту кадров, видимость объектов.
2. Архитектура пилота+
Определяем события и правила фиксации вместе с бизнесом.
3. Сборка прототипа+
Размечаем выборку и собираем модель/пайплайн обработки.
4. Интеграция в процесс+
Отдаём демо-видео, журнал событий и список ограничений для внедрения.
Данные на вход
Результат пилота
Контроль
FAQ по услуге
Нужно ли покупать новые камеры?+
Не всегда. Сначала проверяем текущие записи. Иногда достаточно выбрать другой угол или частоту кадров.
Можно ли обработать видео офлайн?+
Да. Для первого пилота часто берём архивные видео, чтобы быстро проверить события и качество без подключения к потоку.
Что будет результатом пилота?+
Размеченное видео, метрики качества, журнал событий и требования к данным для промышленной версии.