AI-продукты для внедрения ИИ в бизнес

Готовые точки входа для короткого пилота: Phostudio, спортивная видеоаналитика, маскот-ассистент, RAG-платформа, чат-бот заявок и команда AI-интеграций.

AI-продукты aify.studio: маскот, диалог и помощь пользователю
2-4 недели
пилот на данных

проверяем один сценарий до внедрения

5-10 примеров
для старта

обращения, документы, фото, видео или заявки

чат -> CRM
квалификация заявок

собираем контекст через сайт, Telegram и почту

AI + процесс
внедрение ИИ

упаковываем продукт в понятный бизнес-контур

AI-продукты

Каждый продукт начинается с короткой проверки: какие данные нужны, что покажем на демо, как измерим результат и где оставим контроль человеку.

Phostudio: реальный интерфейс сортировки, редактор композиции и готовый коллаж
AI для детских фотостудий

Phostudio

Сортирует съёмку по детям, вырезает фон и собирает готовые коллажи.

Быстрый старт: Одна съёмка, 30-100 кадров, фоны и шаблон.
Демо: Сортировка, четыре позы, сцены и коллаж.
проекты и сохранение прогрессагруппировка по лицамвыбор четырёх позвырезка и редактор маски
2-4 неделиесть рабочий кейс
Sports Video Analytics: реальный футбольный отчёт и размеченное видео
ML для спортивного видео

Sports Video Analytics

Строит треки игроков и мяча, метрики матча и карточки участников.

Быстрый старт: 1-3 записи, схема площадки, составы и протокол.
Демо: Треки, координаты, метрики и спорные эпизоды.
калибровка камерыдетекция игроков и мячатрекинг и re-IDопределение команд
3-6 недельесть рабочий кейс
Mascot AI Assistant: маскот рядом с чатом, источниками и передачей менеджеру
персонаж, RAG и чат

Mascot AI Assistant

Персонаж отвечает по сайту, помогает с навигацией и передаёт диалог сотруднику.

Быстрый старт: Персонаж, страницы сайта, FAQ и реальные вопросы.
Демо: Чат с источниками, ссылками и передачей обращения.
дизайн и состояния маскотачат-виджетпарсинг сайтаRAG и поиск источников
2-4 неделидемо на ваших данных

Как запускаем внедрение ИИ

Сначала проверяем применимость на малом фрагменте, потом собираем пилот с контролем качества, интеграциями и понятной метрикой.

Обсудить запуск
1

Короткая диагностика

Разбираем процесс, данные и ограничения, затем выбираем продукт и границы первого пилота.

2

Демо на маленьком фрагменте

Достаточно серии фото, описания процесса, формы заявки или примеров обращений.

3

Пилот с границами

Фиксируем, где AI действует сам, где нужен человек, какие данные можно использовать и что измеряем.

4

Переход к production

Если пилот сходится, добавляем интеграции, логи, evals, права доступа и поддержку.

Чем продукт отличается от разовой разработки

У продукта есть повторяемый вход, демо, список данных и понятный пилот. При этом внутри остаётся гибкая разработка под вашу систему, данные и ограничения.

Начинаем с конкретного сценария

Сразу показываем входные данные, рабочие шаги и первый результат.

Считаем измеримые показатели

На пилоте измеряем время, качество, ручные исключения и ресурсы обработки.

Согласуем интеграции заранее

CRM, API, папки, таблицы и права доступа входят в схему до разработки.

Сохраняем контроль команды

Спорные шаги получают ручную проверку, логи, пороги уверенности и маршрут эскалации.

Что проверяем перед пилотом

Чтобы решение было рабочим, заранее смотрим модель, данные, интеграции и весь путь до бизнес-результата.

Данные

Есть ли примеры, качество входа, ограничения и права на использование.

Процесс

Кто принимает результат, где риск ошибки и какие шаги можно автоматизировать.

Интеграции

Куда уходит результат: CRM, папка, API, таблица, календарь или внутренняя панель.

Контроль

Где нужен человек, какие логи сохранять и как понимать, что продукт работает стабильно.

FAQ по AI-продуктам

Почему продукты отдельно от услуг?

Услуги описывают направления разработки. Продукты - это готовые сценарии с понятным входом, демо, набором данных для старта и измеримым результатом пилота.

Можно ли адаптировать продукт под наш процесс?

Да. Каждый продукт сохраняет понятный вход и демонстрацию, а данные, интеграции, интерфейс и правила качества настраиваются под процесс компании.

Что происходит после демо?

Команда получает вывод по применимости, качеству данных и следующему шагу: пилот, подготовка данных, интеграция или другой сценарий.

Хотите проверить AI-продукт на своём процессе?

Возьмём ваш процесс, данные или текущую форму, покажем быстрый демо-сценарий и честно обозначим границы пилота.

Спортивная видеоаналитика: камера, трекинг и метрики матча

Cookie и аналитика

Используем обезличенную аналитику. Можно отказаться — статистика перестанет собираться.