Document AI и OCR
Document AI закрывает ручной ввод и проверку документов. Система распознаёт layout, извлекает реквизиты и таблицы, помечает спорные поля и отдаёт структурированный результат в целевую систему. На пилоте оцениваем качество не абстрактно, а по каждому важному полю.
Подробно об услуге
Описываем не абстрактную AI-разработку, а проверяемый контур: задача, данные, ограничения, метрики и следующий шаг после пилота.
Когда услуга особенно полезна
Подходит, если в процессе уже есть повторяемая боль: счета, акты и заявки обрабатываются вручную; форматы документов отличаются у контрагентов; ошибки реквизитов обнаруживаются поздно. На старте мы не обещаем универсальную автоматизацию, а выбираем участок, где можно проверить качество на реальных данных.
Что разбираем на пилоте
Смотрим входные данные, ограничения доступа и рабочие правила. Внутри пилота фокусируемся на направлениях: OCR, Layout-анализ, Извлечение полей, Валидация. Отдельно фиксируем спорные случаи, где нужен человек, ручная проверка или более строгий порог уверенности.
Что остаётся после проверки
На выходе остаётся не презентация, а рабочий контур: OCR-пайплайн на ваших документах, JSON/Excel/API-выгрузка, правила проверки и статусы полей, отчёт качества по типам документов. По результату понятно, какие данные стоит улучшить, какие интеграции подключать и можно ли масштабировать решение дальше.
Как мы внедряем Document AI
Процесс устроен как проверяемый пилот: сначала данные и ограничения, затем прототип, контроль качества и решение о внедрении.
1. Аудит и входные данные+
Берём выборку документов с разным качеством и шаблонами.
2. Архитектура пилота+
Согласуем целевые поля, правила проверки и формат выгрузки.
3. Сборка прототипа+
Настраиваем OCR, извлечение, валидацию и очередь ручной проверки.
4. Интеграция в процесс+
Сравниваем результат с эталоном и готовим план промышленной обработки.
Данные на вход
Результат пилота
Контроль
FAQ по услуге
Сработает ли на фото документов?+
Проверяем в пилоте. Качество зависит от освещения, перспективы, сжатия и стабильности шаблонов.
Можно ли не отправлять документы во внешние сервисы?+
Да, архитектура обсуждается отдельно: облако, приватный контур, on-premise компоненты или гибридная схема.
Как измеряется качество?+
По точности каждого поля, доле документов без ручной правки, времени обработки и типам ошибок.