Conversion Chatbot
Conversion Chatbot заменяет тяжёлую форму живым диалогом и подходит не только для приёма заявок. Бот может собрать параметры сложного заказа, уточнить материалы, размеры, сроки, ограничения, фото или файлы, подготовить предварительный ответ клиенту, оценить сложность изготовления и собрать данные для расчёта сметы. На выходе менеджер, фабрика или производственный отдел получает не сырой текст, а структурированную карточку: что хочет клиент, какие параметры уже подтверждены, что нужно уточнить, какие есть риски и какой следующий шаг предложить.
Не только приём заявок
Бот можно использовать как первый пресейл-слой: он не просто принимает контакт, а помогает клиенту сформулировать заказ и передаёт команде уже разобранные данные.
Кому подходит
Боли клиента
Что получаете
Как выглядит продуктовый пилот
Детальный контур: данные на входе, рабочий сценарий, контроль человека и понятный выход для клиента.
Модули продукта
диалоговый сценарий под продукт
мягкий диалог вместо громоздкой формы
сбор обязательных и уточняющих полей
структурированное ТЗ/бриф в CRM
квалификация и lead scoring
оценка приоритета и готовности клиента
генерация брифа/ТЗ
задача менеджеру с кратким резюме и рекомендуемым следующим шагом
предварительная смета и оценка сложности
предварительный ответ клиенту по собранным параметрам
проверка производственных ограничений
первичная смета или диапазон расчёта по правилам компании
CRM-handoff и уведомления
передача заказа в производство, фабрику или ответственному технологу
передача в ERP/MES/1С или фабрику
мягкий диалог вместо громоздкой формы
лог качества диалогов
структурированное ТЗ/бриф в CRM
Данные на вход
Пилот должен начинаться с маленького, но честного фрагмента реального процесса.
Выход для клиента
То, что можно показать после короткого демо или пилота.
Интеграции и контроль до запуска
Продукт должен не просто красиво отвечать. Он должен попасть в рабочую систему клиента, оставить логи и передать спорные действия человеку.
Обсудить интеграцииИнтеграции
Ограничения
FAQ по продукту
Чем это лучше обычной формы?
Форма требует от клиента сразу понимать структуру заявки. Диалог уточняет по ходу, задаёт только нужные вопросы и превращает свободный текст в поля для CRM.
Может ли бот готовить расчёт для мебели или производства?
Да, если есть правила расчёта или хотя бы примеры типовых заказов. Бот собирает параметры, считает предварительную смету или диапазон, отмечает сложность и отправляет спорные случаи менеджеру, технологу или фабрике.
Можно ли связать бота с фабрикой?
Да. Данные можно передавать в CRM, ERP/MES, 1С, таблицу, внутренний API или Telegram-канал производства. Для сложных заказов бот может сразу создать задачу, приложить параметры, файлы и краткое резюме.
Можно ли не терять контроль менеджера?
Да. Бот не заменяет менеджера: он собирает контекст, квалифицирует обращение, готовит черновик ответа или расчёта и передаёт карточку с кратким резюме и следующим шагом.
Что делать с персональными данными?
Добавляем согласие, ограничиваем поля, логируем действия и заранее фиксируем, какие данные передаются в CRM и где хранятся.
Сценарии под конкретные задачи
Если хотите быстро понять контекст продукта, откройте страницу с входными данными, FAQ и пилотом под конкретный сценарий.
Связанные продукты
Их удобно использовать рядом, если в компании несколько процессов или нужна связка продукта с командной разработкой.
Aify RAG Platform
RAG-платформа для компаний, которым нужен не просто чат-бот, а управляемая база знаний: документы, поиск, ответы с источниками, права доступа, качество базы и интеграции с рабочими системами.
AI Integration Team
Продукт для компаний, которым нужна не коробка, а команда: разобраться в процессе, найти применимые AI-сценарии, проверить их на данных и довести выбранный пилот до рабочего контура.
PhotoStudioAI
Программа для фотостудий, которая помогает быстрее разбирать съёмки, применять стиль, готовить экспортные наборы и оставлять контроль качества за оператором.
Хотите адаптировать AI-бот заявок под ваш процесс?
Пришлите маленький фрагмент процесса. Мы вернёмся с честной оценкой: где продукт уместен, что надо изменить и какой демо-сценарий проверить первым.