01
Загрузка источников
Загружаем регламенты, FAQ, инструкции, договоры и CRM-заметки. В одном окне видно статус индексации, версии, роли доступа и материалы, которые ещё нужно проверить.
ко всем продуктам
RAG-платформа и база знаний
Aify RAG Platform
Aify RAG Platform превращает корпоративные документы, регламенты, FAQ, инструкции, договоры, CRM-заметки и внутренние материалы в управляемую AI-базу знаний. Пользователь задаёт вопрос обычным языком, система ищет релевантные источники, формирует ответ с цитатами и показывает, на какие документы он опирается. Продукт рассчитан на рабочий контур: права доступа, версии документов, ручная проверка спорных ответов, логи качества, аналитика пробелов в базе и интеграции с CRM, helpdesk, сайтом, Telegram или внутренним порталом.
Старт
демо на ваших данных
Срок
2-4 недели
Формат
старт с одной базы знаний
Что делает Aify RAG
Это не один промпт и не демо-чат. Это продуктовый контур для знаний: загрузка источников, поиск, ответы, роли, качество и постоянное улучшение базы.
объединяет регламенты, FAQ, инструкции, документы, базы знаний, CRM-заметки и файлы
отвечает с источниками, цитатами и ссылками на документы
показывает, где ответ уверенный, а где нужна ручная проверка
учитывает роли доступа: отдел, клиент, оператор, менеджер, администратор
находит пробелы в базе знаний по вопросам, на которые система не смогла ответить
встраивается в сайт, Telegram, helpdesk, CRM, внутренний портал или API
Кому подходит
службы поддержки и контакт-центры
B2B-компании с большим количеством регламентов
юридические, финансовые и операционные команды
HR, обучение, внутренние базы знаний и корпоративные порталы
компании, где сотрудники постоянно ищут ответы в документах и чатах
продуктовые команды, которым нужен AI-помощник с проверяемыми источниками
Боли клиента
информация разбросана по папкам, чатам, таблицам, Notion, Confluence или CRM
сотрудники задают одни и те же вопросы экспертам
чат-боты отвечают красиво, но непонятно, откуда взяли ответ
часть документов устарела, а версии и права доступа не контролируются
операторы поддержки долго ищут инструкции и пишут ответы вручную
невидно, каких знаний не хватает и какие темы чаще всего ломают ответы
Что получаете
единая AI-база знаний с управляемыми источниками
ответы с цитатами, ссылками и понятной проверкой
поиск пробелов в базе и список документов, которые нужно обновить
контроль ролей доступа и сценариев, где нужен человек
черновики ответов для поддержки, продаж, HR, юристов или внутренних команд
интеграция с рабочими каналами: CRM, helpdesk, сайт, Telegram, портал или API
Как выглядит продуктовый пилот
Детальный контур: данные на входе, рабочий сценарий, контроль человека и понятный выход для клиента.
1Собираем стартовый набор источников: FAQ, инструкции, регламенты, документы, примеры обращений и базу знаний.
2Разделяем материалы по коллекциям, ролям доступа, темам и сценариям использования.
3Настраиваем поиск и ответы: что считать источником, как показывать цитаты, когда отдавать вопрос человеку.
4Проверяем на реальных вопросах сотрудников или клиентов: где ответ точный, где не хватает документов, где нужен эксперт.
5Добавляем интерфейс или канал: сайт, внутренний портал, Telegram, CRM, helpdesk или API.
6Запускаем контур улучшения: логи вопросов, пробелы базы, ручные правки, версии документов и метрики качества.
Примеры интерфейсов
Показываем не абстрактные обещания, а основные экраны продукта: источники, поиск, ответы, права доступа и качество базы.
02
Гибридный поиск
Один вопрос проходит через смысловой поиск, точные совпадения и rerank. Так система не просто находит похожий текст, а поднимает наверх фрагменты, которые действительно можно использовать в ответе.
03
Ответ с источниками
AI формирует ответ обычным языком, но каждое важное утверждение связано с документом, страницей и уровнем уверенности. Спорные вопросы можно отправлять оператору или эксперту.
04
Версии и права доступа
Команда видит актуальные версии документов, устаревшие материалы, роли пользователей и ограничения до того, как ответ попадёт в поддержку, CRM или внутренний портал.
05
Аналитика качества базы
Платформа показывает пробелы базы, ручные проверки, частые вопросы, документы на обновление и динамику качества, чтобы база знаний улучшалась после каждого пилота.
Модули продукта
загрузка документов и источников
единая AI-база знаний с управляемыми источниками
разметка коллекций и прав доступа
ответы с цитатами, ссылками и понятной проверкой
гибридный поиск по базе знаний
поиск пробелов в базе и список документов, которые нужно обновить
ответы с источниками и цитатами
контроль ролей доступа и сценариев, где нужен человек
ручная проверка спорных ответов
черновики ответов для поддержки, продаж, HR, юристов или внутренних команд
аналитика пробелов в знаниях
интеграция с рабочими каналами: CRM, helpdesk, сайт, Telegram, портал или API
версии документов и журнал изменений
единая AI-база знаний с управляемыми источниками
интеграции с CRM/helpdesk/порталом/API
ответы с цитатами, ссылками и понятной проверкой
Данные на вход
Пилот должен начинаться с маленького, но честного фрагмента реального процесса.
50-200 документов или страниц базы знаний для первого демо
FAQ, регламенты, инструкции, договоры, презентации, обращения или CRM-заметки
список ролей доступа: кто что может видеть и кому можно отвечать
20-50 реальных вопросов пользователей, операторов или клиентов
правила эскалации: когда ответ нельзя давать автоматически
канал внедрения: сайт, Telegram, helpdesk, CRM, портал или API
Выход для клиента
То, что можно показать после короткого демо или пилота.
структура базы знаний: коллекции, роли, источники и правила обновления
интерфейс поиска и ответов с источниками
настройка ручной проверки и эскалации спорных вопросов
дашборд качества: пробелы, частые вопросы, ошибки, документы на обновление
интеграция с сайтом, CRM, helpdesk, Telegram, порталом или API
план расширения базы и правила поддержки после пилота
Интеграции и контроль до запуска
Продукт должен не просто красиво отвечать. Он должен попасть в рабочую систему клиента, оставить логи и передать спорные действия человеку.
Обсудить интеграцииИнтеграции
сайтTelegramCRMhelpdeskConfluenceNotionGoogle DriveSharePointпорталAPIпочта
Ограничения
NDA
роли доступа
версии документов
ручная проверка
цитаты источников
лог ответов
фильтр персональных данных
fallback оператору
FAQ по продукту
Чем RAG-платформа отличается от обычного чат-бота?
Обычный бот может красиво отвечать без проверки. RAG-платформа связывает ответ с источниками: документами, регламентами, FAQ и базой знаний. Пользователь видит, откуда взят ответ, а команда видит, какие документы нужно обновить.
Можно ли разграничить доступ к документам?
Да. На старте фиксируем роли: какие коллекции видит клиент, оператор, менеджер, HR, юрист или администратор. Это важно, если в базе есть внутренние документы, договоры или персональные данные.
Что делать, если база знаний неполная?
Это нормально. Пилот как раз показывает пробелы: на какие вопросы система не отвечает, какие документы устарели, какие темы нужно дописать и где лучше оставить ручную проверку.
Можно ли встроить в поддержку или CRM?
Да. RAG-контур можно подключить к сайту, Telegram, helpdesk, CRM, внутреннему порталу или API. Для поддержки часто начинаем с черновиков ответов оператору, а не с полностью автономного ответа клиенту.
Связанные продукты
Их удобно использовать рядом, если в компании несколько процессов или нужна связка продукта с командной разработкой.
AI-интеграции под бизнес
AI Integration Team
Продукт для компаний, которым нужна не коробка, а команда: разобраться в процессе, найти применимые AI-сценарии, проверить их на данных и довести выбранный пилот до рабочего контура.
Открыть
чат, расчёт и CRM
Conversion Chatbot
AI-бот ведёт клиента через диалог, собирает параметры заказа, квалифицирует обращение, готовит предварительный ответ, смету или оценку сложности и передаёт структурированный бриф в CRM, ERP или производство.
Открыть
Хотите адаптировать Aify RAG под ваш процесс?
Пришлите маленький фрагмент процесса. Мы вернёмся с честной оценкой: где продукт уместен, что надо изменить и какой демо-сценарий проверить первым.