Компьютерное зрениеcomputer visionДемо на реальном видео

Контроль погрузки строительной техники

Демо-пайплайн для строительных площадок и карьеров: обычное видео с камеры превращается в структурированный журнал работ. Система находит технику, уточняет маски объектов через SAM, отслеживает самосвал между кадрами и выделяет зону погрузки как бизнес-событие.

SAM-сегментация по кадрам
Трекинг техники между кадрами
События для журнала смены

Проблема

Погрузка часто фиксируется вручную: оператор смотрит видео, сменный отчёт заполняется постфактум, а спорные ситуации сложно проверить. Руководителю нужны не красивые bbox, а доказуемые события: где был кузов, когда шла погрузка и к какой технике это относится.

Решение

Каскад из четырёх шагов: YOLOv8 находит технику на кадре → SAM уточняет маску самосвала и кузова → ByteTrack сохраняет ID объекта между кадрами → бизнес-логика формирует событие погрузки с временем, зоной и ссылкой на видеодоказательство.

Пилот на ваших данных

Как проверяем сценарий

Берём небольшой набор реальных данных, задаём критерии качества и сразу определяем, куда должен попадать результат: рабочая панель, отчёт, CRM/ERP, Telegram или API.

Входные данные

На первом экране показываем не абстрактный AI, а понятную бизнес-сцену: экскаватор, самосвал и зона, где возникает событие.

Критерий успеха

Собрали визуальное демо на реальном видео строительной техники

Интеграции

выгрузка результата в рабочий формат: панель, отчёт, API или Telegram

Результат пилота: рабочий сценарий, критерии качества и формат интеграцииПроверить сценарий на ваших данных

Как устроено решение

1. Видим процесс погрузки

1. Видим процесс погрузки

На первом экране показываем не абстрактный AI, а понятную бизнес-сцену: экскаватор, самосвал и зона, где возникает событие.

2. Уточняем кузов и рабочую зону

2. Уточняем кузов и рабочую зону

Визуал показывает смысл SAM: система работает не только прямоугольником, а выделяет кузов и область погрузки как объект учёта.

3. Связываем кадры в событие

3. Связываем кадры в событие

Трекинг превращает отдельные кадры в цикл работ: техника, траектория, зона, время и видеодоказательство.

4. Передаём результат диспетчеру

4. Передаём результат диспетчеру

Финальный слой для клиента: не «модель распознала объект», а журнал смены, метрики, карточки событий и контроль простоев.

Артефакты данных

Исходное видео с площадки

Исходное видео с площадки

Камера уже содержит данные о процессе. Не нужно начинать с датчиков на каждой машине.

Детектор плюс SAM

Детектор плюс SAM

Детектор находит технику, SAM уточняет границы самосвала и кузова по пикселям.

Зона погрузки

Зона погрузки

Событие строится вокруг кузова и рабочей зоны, а не вокруг абстрактного прямоугольника.

Событие для журнала

Событие для журнала

Трекинг связывает кадры в цикл, а результат можно отправить в CRM, Telegram или сменный отчёт.

Архитектура решения

Архитектура решения: Контроль погрузки строительной техники

Результаты

Собрали визуальное демо на реальном видео строительной техники
Показали путь от камеры до события в журнале работ
Подготовили стоп-кадры с сегментационными масками, тегами объектов и трекингом
Подготовили основу для пилота на видео клиента за 48 часов

Стек технологий

YOLOv8Segment AnythingByteTrackOpenCVPyTorch
Время реализации
2 дня на демо, 2–4 недели на production-пилот с дообучением классов
Команда
1 CV-инженер, 1 fullstack разработчик, 1 product designer

Хотите похожее решение?

Опишите процесс, данные и желаемый результат — вернёмся с вариантами решения и оценкой пилота.

Описать задачу

Cookie и аналитика

Технические настройки нужны для работы сайта. Яндекс Метрику подключаем только с вашего согласия, чтобы понимать, какие страницы и кейсы полезны.

Технические

Сохраняют ваш выбор по cookie. Отключить их нельзя без потери базовой логики сайта.

Аналитика

Яндекс Метрика: посещения, клики, источники трафика. Webvisor отключён.

Подробнее: политика cookie и политика обработки персональных данных.

Ваш выбор сохраняется в этом браузере. Изменить его можно в футере сайта.

Контроль погрузки строительной техники — кейс AIFY Studio