Контроль погрузки строительной техники: Видео с камеры становится журналом работ
Система находит технику на площадке, выделяет её контуром, отслеживает между кадрами и фиксирует погрузку как событие.
Пример работы · стройка
Записи смотрели глазами
Чтобы понять, сколько было рейсов и когда шла погрузка, записи приходилось пересматривать вручную.
Как это работает по шагам
Четыре шага: система находит технику на кадре → точно выделяет самосвал и кузов → узнаёт ту же машину на следующих кадрах → записывает событие погрузки со временем, зоной и ссылкой на фрагмент видео.
А · видим процесс погрузки
Б · уточняем кузов и рабочую зону
В · связываем кадры в событие
Событие для журнала
Пример собран на реальном видео без заказчика: под ваши объекты проверяем на вашей записи.
Все проекты
- Тип работы
- Пример работы
- Заказчик
- Пример на реальном видео
- Отрасль
- Компьютерное зрение
- Срок
- 2 дня на пример; пробная версия под ваши объекты — 2–4 недели
- Команда
- 1 инженер по компьютерному зрению, 1 fullstack-разработчик, 1 продуктовый дизайнер
- Стек
- YOLOv8, Segment Anything, ByteTrack, OpenCV, PyTorch
Результаты
Цифры получены в примере без заказчика. Для вашей задачи их проверяем на пробной версии.
- Собрали пример на реальном видео строительной техники
- Показали путь от камеры до события в журнале работ
- Подготовили стоп-кадры с выделенными объектами, подписями и траекториями
- Подготовили основу для пробной версии на видео клиента за 48 часов
- YOLOv8
- Segment Anything
- ByteTrack
- OpenCV
- PyTorch
Хотите похожее решение?
Опишите процесс, данные и желаемый результат — вернёмся с вариантами решения и оценкой первого этапа.