← Вернуться к кейсам
ХакатонOzon E-CUP 2024
Классификация товарных карточек
Создали ML-решение для автоматической классификации товарных карточек для платформы электронной коммерции. Система анализирует изображения и описания товаров, определяет правильную категорию и выявляет потенциальные нарушения.
Ключевые достижения
Топ-5 финалистов
91% точность классификации
82% автоматизации процессов
Проблема
Ручная модерация тысяч товарных карточек занимала много времени и ресурсов, при этом часто возникали ошибки в категоризации.
Решение
Разработали гибридную модель, сочетающую компьютерное зрение для анализа изображений и NLP для обработки текстовых описаний товаров.
Результаты
✓Вошли в топ-5 финалистов соревнования Ozon E-CUP
✓Достигли 91% точности в классификации товаров
✓Автоматизировали 82% процессов модерации
✓Сократили время обработки карточки с 5 минут до 30 секунд
Технологии
TensorFlowBERTComputer VisionPython
Время реализации
3 недели разработки
Команда
3 ML-инженера, 1 backend разработчик