ИИ-консультант для салона красоты: Образ видно до процедуры

Клиент загружает фото, получает варианты образа и подбор продуктов из каталога салона.

Проект для заказчика · бьюти

Результат описывали словами

Клиенту было сложно представить результат до процедуры, а мастер долго подбирал референсы.

Как это работает по шагам

Четыре модуля: первый находит зоны лица, второй оценивает состояние кожи, третий создаёт варианты макияжа и причёски, четвёртый подбирает продукты из каталога салона под выбранный образ и ограничения.

  1. Клиент загружает фото, а мастер выбирает стиль, повод и ограничения по уходу или макияжу.А · загружаем фото клиента
  2. Diffusion-модель создаёт варианты макияжа и причёски, сохраняя персональные черты и выбранное направление.Б · генерируем варианты образа
  3. Рекомендательная система связывает образ с реальными продуктами салона, наличием и типом кожи клиента.В · подбираем продукты

Карта клиента

Визуализация связана с конкретными позициями каталога салона.

Приложение показывает образ до процедуры, оценивает параметры кожи и связывает консультацию с каталогом косметики салона
Все проекты
Тип работы
Проект для заказчика
Заказчик
Конфиденциальный проект
Отрасль
Бьюти-индустрия
Срок
5 недель на первую рабочую версию
Команда
2 ML-инженера, 1 fullstack разработчик, 1 UI/UX дизайнер, 1 визажист-консультант
Стек
Python, Computer Vision, Stable Diffusion, Face Analysis, Next.js, TypeScript
Подробно для технических специалистовКак beauty AI помогает мастеру согласовать образ и продукты

Такой ассистент не заменяет мастера и не обещает медицинскую диагностику кожи. Он помогает быстро собрать вводные, показать направления образа, связать рекомендацию с каталогом салона и сохранить понятную карту клиента.

На входе система фиксирует фото, пожелание клиента, повод, ограничения и согласие на обработку. Визуальный анализ используется как слой подсказок для консультации, а не как окончательное заключение.

P=(photo, style, occasion, limits, consent)P=(photo,\ style,\ occasion,\ limits,\ consent)
Профиль консультации хранит фото, стиль, повод и ограничения клиента.

Мастер видит, какие зоны и параметры повлияли на подбор, и может поправить результат до демонстрации клиенту.

Фото и параметры консультации beauty AI
Система помогает собрать вводные без превращения консультации в медицинский вывод.

Дальше генератор готовит несколько направлений: дневной, вечерний, натуральный или другой стиль, заданный салоном. Варианты нужны не для финальной картинки, а для согласования ожиданий.

V={vi∣stylei∈S, feasiblei=1}V=\{v_i\mid style_i\in S,\ feasible_i=1\}
Варианты фильтруются по стилю и реалистичности исполнения в салоне.

Это сокращает риск разрыва между тем, что клиент представляет, и тем, что мастер реально может выполнить.

Варианты визажного образа для согласования
Клиент и мастер выбирают направление до процедуры.

После выбора направления ассистент связывает его с реальными продуктами: SKU, наличие, тип кожи, ограничения и правила салона. Рекомендация становится прикладной, а не просто красивым описанием.

R(v)={skuj∣match(skuj,v,P)>τ∧stockj>0}R(v)=\{sku_j\mid match(sku_j,v,P)>\tau\land stock_j>0\}
Подбор продуктов учитывает образ, профиль клиента и наличие.

Мастер может заменить продукт, если он не подходит клиенту или отсутствует в наличии.

Подбор продуктов салона под выбранный образ
Рекомендации привязаны к реальному каталогу и ограничениям клиента.

Финальный результат сохраняется как карта клиента: выбранный образ, продукты, ограничения, заметки мастера и следующий визит. Это повышает качество повторных консультаций.

C=(P, v∗, R(v∗), notes, nextVisit)C=(P,\ v^*,\ R(v^*),\ notes,\ nextVisit)
Карта клиента хранит выбор, продукты, ограничения и историю консультации.

Салон получает не одноразовый генератор картинок, а управляемую историю клиентского опыта.

Карта клиента салона после AI-консультации
Результат остаётся в CRM и помогает на повторных визитах.

Beauty AI становится полезным, когда работает как инструмент мастера: помогает согласовать ожидания, подобрать продукты и сохранить контекст, но не подменяет профессиональное решение.

Результаты

  • Клиент видит варианты образа до процедуры, и консультация идёт предметно
  • Система оценивает параметры кожи по фото
  • Связали визуализацию образа с конкретными позициями из каталога салона
  • Подготовили сценарий дополнительной рекомендации: образ, список продуктов, аргументация мастера и итоговая карточка клиента
  • Python
  • Computer Vision
  • Stable Diffusion
  • Face Analysis
  • Next.js
  • TypeScript

Хотите похожее решение?

Опишите процесс, данные и желаемый результат — вернёмся с вариантами решения и оценкой первого этапа.