← Вернуться к кейсам
ХакатонАтомик Хак 2.0
ИИ-ассистент технической поддержки
Разработали интеллектуального ассистента для службы технической поддержки с использованием технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) на хакатоне от РосАтома. Система интегрируется с корпоративной базой знаний и автоматически отвечает на вопросы клиентов, предоставляя точную и актуальную информацию.
Ключевые достижения
2 место в соревновании
Ответ за ~2 секунды
85% автоматизации процессов
Проблема
Компания сталкивалась с большим объемом повторяющихся вопросов от клиентов, что создавало нагрузку на службу поддержки и увеличивало время ответа.
Решение
Создали RAG-систему, которая анализирует базу знаний компании и генерирует персонализированные ответы на запросы клиентов в режиме реального времени.
Результаты
✓Заняли 2 место в хакатоне от РосАтома
✓Сократили время ответа с нескольких часов до 2 секунд
✓Автоматизировали 85% типовых запросов в службу поддержки
✓Повысили удовлетворенность клиентов на 40%
Технологии
PythonLangChainRAGOpenAI API
Время реализации
2 дня разработки в рамках хакатона
Команда
2 разработчика, 1 ML-инженер