ИИ для металлообработки

Находим царапины, сколы, заусенцы, ошибки в отверстиях, дефекты сварных швов и отклонения геометрии на фото или видео с линии — в помощь ОТК.

Проекты
С чего начинаем
один вид деталей
Для старта
30–100 фото или кадров
Куда передаём
MES, ERP, Telegram

Что можно поручить ИИ

ИИ для металлообработки нужно проверять на настоящих фото и видео с вашей линии, а не на красивых картинках. В пробной версии берём 30–100 кадров деталей, размечаем дефекты, обучаем первую модель, считаем, какую долю дефектов она находит и как часто ошибается, разбираем ошибки и решаем: запускать на участке, доразметить данные или не внедрять.

  • Контроль качества деталей

    По каждой детали и партии фиксируем кадр, место и вид дефекта, уверенность системы и отметку о проверке.

  • Поверхность и геометрия

    Размечаем царапины, сколы, заусенцы, отверстия, кромки, сварные швы и отклонения под ваши допуски.

  • Фото и видео с линии

    Работаем с камерой на линии, архивом видео, фото после операции или снимками спорных деталей от сотрудника ОТК.

  • Отчёт и передача данных

    Результат уходит в MES, ERP, Telegram или отчёт смены, спорные случаи проверяет человек.

С чего можно начать

Берём одну задачу и проверяем её на ваших данных. О запуске решаете, когда увидите результат.

  • Поиск царапин, сколов и заусенцев на металлических деталях
  • Проверка отверстий, кромок, посадочных мест и сварных швов
  • Отклонения геометрии и спорные кадры для ОТК
  • Отчёт по дефектам партии с передачей в MES, ERP или Telegram

Как проходит пробная версия

Сначала проверяем качество на небольшом объёме. Если данных мало или камера плохо видит дефекты, это станет понятно до большого внедрения.

  • отчёт по дефектам
  • список ошибок системы
  • ручная проверка спорных случаев
  • план передачи данных в MES, ERP или Telegram
  1. Кадры с линии

    Берём 30–100 фото или кадров видео с настоящих деталей: без дефектов, с дефектами и спорные.

    30–100 кадров
  2. Разметка дефектов

    Отмечаем царапины, сколы, заусенцы, отверстия, сварные швы, кромки и места отклонений геометрии.

    виды дефектов
  3. Первая модель

    Собираем первую версию, чтобы проверить, видит ли система дефекты при вашем освещении и съёмке.

    первая версия
  4. Точность и пропуски

    Считаем, какую долю дефектов система находит и сколько лишних срабатываний даёт — отдельно по важным видам дефектов.

    доля найденных дефектов
  5. Разбор ошибок

    Составляем список причин ошибок: блики, грязь, тени, нечёткие кромки, неустойчивый ракурс или мало примеров.

    ложные срабатывания
  6. Решение о запуске

    Фиксируем вывод: запускать на участке, доразметить данные, поменять съёмку или не внедрять.

    запускать или нет

Частые вопросы

С чего начать внедрение ИИ для металлообработки?

С одной задачи, которую можно проверить: поиск царапин, сколов и заусенцев на металлических деталях. Берём ваши настоящие обращения, документы, снимки или историю работы — так польза видна на ваших данных.

Сколько занимает пробная версия?

Обычно 2–4 недели. Сначала договариваемся о задаче, данных, о том, что будем замерять и где нужна проверка человеком, потом показываем рабочую версию и план запуска.

Что будет после бесплатного разбора?

Понятный план пробной версии: что делаем, какие данные нужны, как оценим результат и какой следующий шаг. В этой отрасли обычно начинают так: поиск царапин, сколов и заусенцев на металлических деталях; проверка отверстий, кромок, посадочных мест и сварных швов.

Сколько стоит внедрение ИИ для металлообработки?

Зависит от задачи и объёма данных. Начинаем с бесплатного разбора и небольшой пробной версии. Стоимость и сроки называем после разбора — когда понятны задача, данные и программы, к которым нужно подключиться.

Какие данные нужны для начала?

Хватит небольшой выборки настоящих данных по задаче: поиск царапин, сколов и заусенцев на металлических деталях; проверка отверстий, кромок, посадочных мест и сварных швов. На ней проверяем качество и только потом подключаем весь поток.

С какими программами это работает?

Подключаемся к вашим каналам и программам: CRM, мессенджерам, сайту, телефонии, 1С и внутренним базам. Обычно понадобятся услуги: ИИ-контроль качества по фото и видео, ИИ-агенты для автоматизации работы, Прогнозная аналитика и машинное обучение.

Обсудим вашу задачу?

Опишите задачу в 2–3 предложениях — ответим в течение рабочего дня: что проверить первым, какие данные нужны и как оценим результат.

Проекты