Phostudio: Детская съёмка сама собирается в комплекты к печати
Система раскладывает кадры по детям, вырезает фон и собирает коллаж. Фотограф выбирает позы и при необходимости правит сцену.
110 → 60–70 ₽полная себестоимость одного кадра, со слов владельца студии
Проект для фотостудии
Сотни кадров после каждой съёмки вручную
Фотограф листал папку, искал каждого ребёнка, вырезал фон в одном редакторе и собирал коллаж в другом. Где какой комплект, приходилось помнить самому.
Вырезали — и поставили в сцену
Один и тот же снимок: система отделяет ребёнка от фона, а редактор ставит его в сцену со светом и тенью. Фон вырезается сразу для всей серии.
- А · силуэт
Б · вырезка
В · готовая сцена
Готово к печати
- 4
- позы в каждом комплекте
- 4726 × 3602
- пикселей в финальном коллаже
Все проекты
- Тип работы
- Проект для заказчика
- Заказчик
- Профессиональная фотостудия
- Отрасль
- Фотостудии
- Срок
- Полный цикл на реальной съёмке
- Команда
- Python-разработка, обработка изображений и интерфейс
- Стек
- Python, FastAPI, InsightFace, BiRefNet, Apple Depth Pro, GPT Image 2
От создания проекта до готового комплекта
Запись показывает импорт съёмки, сортировку, выбор поз, работу с фонами, композицию, коррекцию и экспорт.
- сортировка по лицам
- выбор поз
- вырезка и композиция
- коллаж и экспорт
Результаты
- Рабочий пример проходит полный цикл от папки с исходниками до готового комплекта
- Сортировка по лицам и выбор четырёх поз собраны в одном экране
- Фон вырезается сразу для всей серии, края можно настроить
- Система отделяет передний план от заднего, чтобы собрать сцену
- Нейросеть помогает подогнать цвет, свет и тень внутри готовой сцены
- Финальный проект содержит отдельные изображения, печатные комплекты и коллаж размером 4726 на 3602 пикселя
- Python
- FastAPI
- InsightFace
- BiRefNet
- Apple Depth Pro
- GPT Image 2
- OpenCV
Хотите похожее решение?
Опишите процесс, данные и желаемый результат — вернёмся с вариантами решения и оценкой первого этапа.