Значение технологии в e-commerce: от поиска до персонализации
Современные платформы используют CV для визуального поиска: теперь клиент может загрузить фото интересующего товара и получить релевантные варианты из каталога. Это особенно востребовано в fashion, мебели и аксессуарах, где визуальный аспект критичен для выбора. Компьютерное зрение также лежит в основе виртуальных примерочных (онлайн fitting room), автоматизированного мерчандайзинга и динамического ценообразования.
Архитектура проекта: мультимодальность и ускорение
В проекте на базе Ozon E-CUPE реализован ансамбль из ResNet-50 для обработки изображений и BERT для работы с текстовыми описаниями. Мультимодальный пайплайн помогает сравнению предметов не только по визуальным, но и по описательным особенностям, что важно для крупных товарных каталогов. Актуален подход ускорения — использование TensorRT для быстрого инференса и model quantization снижает инфраструктурные затраты и позволяет обрабатывать тысячи изображений в секунду даже на одной GPU.
Масштабируемость и подготовка данных
Обработка датасета в 2.5 млн карточек требует расширенных методов аугментации и активного обучения, чтобы обезопасить качество лейблинга на масштабах маркетплейса. Благодаря этому система поддерживает высокую точность (91% на тестовом сете), устойчиво выявляет дубликаты, нарушителей правил размещения, несоответствия изображений описаниям и помогает автоматизировать модерацию новых товаров.
Персонализация, AR/VR и визуализация
Анализ поведения, визуальный поиск, субъективные рекомендации и даже динамическая генерация 3D-моделей товаров — всё это следующий шаг в эволюции клиентского опыта в e-commerce. Компьютерное зрение позволяет быстро генерировать интерактивные визуализации и реализовать AR-примерочные прямо на сайте, повышая вовлечённость и уровень конверсии. По исследованию Deloitte, использование таких технологий приводит к росту числа покупок на 20–30%.
Заключение
Компьютерное зрение становится ключевой сквозной технологией для e-commerce — оно автоматизирует ключевые бизнес-процессы, флагманские компании уже строят на нём не только классификацию, но и сегментацию, рекомендации, персонализацию и качественно новый уровень UX.
Источники
- https://robokassa.com/blog/articles/trendy-ii-v-elektronnoy-kommertsii-v-2025-godu-kak-ispolzovat-ii-v-internet-magazine/
- https://www.bpa.tech/materialy-press-centra/umnaya-videoanalitika-na-sklade-kak-kompyuternoe-zrenie-pomogaet-biznesu-ekonomit-uskoryatsya-i-rabotat-bezopasno
- https://allsee.team/14-novyh-tendencij-v-e-commerce-na-2025-god
- https://avada-media.ua/ru/blog/trendy-v-elektronnoy-kommertsii-na-2025-god/
- https://wezom.com.ua/blog/top-tehnologiy-raspoznavaniya-izobrazheniy-v-2025-godu
- https://ai3r.ru/nejroseti-dlya-avtomatizaczii-merchandajzinga-na-polke-i-v-e-commerce/